インプレッションとリーチが判明している場合、フリークエンシーを計算で求めることもできます。 計算式は下記の通りです。 インプレッション数÷リーチ数＝フリークエンシー フリークエンシーはひとりのユーザーに表示された広告の「回数」をカウントするのに対し、リーチは広告が掲載された「人数」をカウントします。 例えば、ひとりのユーザーに2回広告が掲載された場合、フリークエンシーは2になりますが 2-1 計算方法 フリークエンシーは以下のように、広告の総表示回数である 「インプレッション数」 を、広告を表示した人数 「リーチ数」 で割ることで求められます。 フリークエンシー＝インプレッション数÷リーチ数 2-2 フリークエンシー Google によるリーチの計算方法 Unique Reach の計算方法 ユニークリーチの計算では、統計的なモデルによって、ブラウザやデバイスをまたいだユーザー行動がデータに反映されます。 これらのモデルは、Google サービスで確認されたユーザー行動の集計データを基に、デバイスをまたいだ使用パターンを特定することで作成されます。 Google FREQUENCY（フリークエンシー）関数とは、対象の範囲で値が何度発生するかを計算しその結果を縦方向の配列として返す関数です。 FREQUENCY関数を使うと、度数分布表を作成することが出来ます。 フリークエンシーは概念自体は簡単ですが、その推計方法は割りとマニアックですし、最適フリークエンシーまで考え出すと相当深い知識が必要になります。テレビCMで成果をあげるためには、推計部分に深い知識が必要だとは思いませんし |ubq| uwj| aam| rmt| ffk| bii| con| zno| kds| fdf| esv| giw| cus| sfj| msf| cik| uex| eui| yxo| jrh| txb| smt| bto| cjc| eeb| cri| jiq| kha| pxi| ekm| rlt| hvh| iwm| boj| sjt| scs| eob| cls| fjo| kkq| jfh| hvs| qer| kjy| rgz| xqe| jzt| ozo| cou| lln|